IMSL C Library 2023.1版本已正式发布

IMSL C Library是一款数值计算库，旨在提供广泛的数学和统计算法，以支持科学、工程和数据分析领域的应用开发。它由HPE（Hewlett Packard Enterprise）开发，并提供了丰富的功能和工具，以简化数值计算和数据分析任务。

IMSL C Library的新增功能

实用程序

读取带分隔符的ASCII平面文件。接受数字、字符串 （char） 和日期/时间字段，并将数据转换为适合输入到IMSL数据挖掘算法中的双精度矩阵。

统计库

数据挖掘：

multiclass_auc - 计算双类分类问题的曲线下面积（AUC），或计算具有两个以上类的问题的AUC的多类泛化。AUC是衡量分类方法准确性的常用且有用的方法。AUC中引用的曲线是接收器工作特性（ROC） 曲线。对于两类问题，ROC是一系列截止概率值的误报率与真阳性率的图。

概率分布函数和逆函数：

广义高斯分布（GGD）的评估。GGD通过添加额外的形状参数来推广正态（高斯）分布。GGD允许与熟悉的正态分布的钟形不同的各种形状，适合许多过程。GGD广泛用于信号和图像处理应用。

随机数生成

random_generalized_gaussian从广义高斯分布生成伪随机变量。

数学库

特征系统分析：

arpack_svd - 函数arpack_svd计算实矩形矩阵的一些奇异值和左右奇异向量。SVD是一种很重要的因式分解技术，在工程，科学和统计学中有许多应用。示例应用领域包括图像处理（例如图像压缩和重建）、信号处理（例如信号降噪）、应用数学（矩阵近似问题）、控制理论、模式识别、时间序列分析和生物信息学（例如SVD分析或基因表达数据的主成分分析）。

arpack_general（复数）函数arpack_general（复数）使用一种称为隐式重启Arnoldi方法的迭代方法来计算复数一般矩阵的一些特征值和特征向量。它主要用于大型稀疏矩阵。稀疏复杂特征值求解器arpack_general的典型应用领域是**物理学、等离子体物理学、**化学、光学、电磁模拟、信号处理中的频率估计和结构力学中的特征频率分析。