Comprehensive Meta-Analysis-CMA元分析软件

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Comprehensive Meta-Analysis （CMA）是一款元分析（也称综合分析、整合分析）软件，可对多个研究数据进行统计整合，再次分析。如这些研究结论保持，Meta-Analysis可验证这些研究的共同效应。如果研究结论有差异，Meta-Analysis则用于验证产生差异的原因。

功能介绍

使用电子表格界面

直接输入数据或从其他程序导入数据

您可以直接将数据键入电子表格，就像使用任意基于电子表格的程序一样。或者，如果您当前正在使用其他程序进行元分析，您可以直接从该程序复制数据或使用向导导入数据。

如果我在研究中有多个亚组或结果怎么办？

该程序允许您处理报告多个子组、结果、时间点或比较的数据的研究。该程序使得为这些研究输入数据变得方便，并提供了很多选项以在分析中使用它们。

自动计算效果大小

在每一项元分析中，您从每项研究的已发表的摘要数据开始，并计算**效果（或效果大小）。例如，如果一项研究报告了组中事件的数量，您可能想要计算优势比。或者，如果一项研究报告均值和标准差，你可能想要计算标准化的均值差异。这种计算效果大小的过程通常是乏味且耗时的。在某些情况下，尤其是当研究以不同格式呈现数据时，该过程也很困难且轻易出错。

使用CMA，过程快速且准确

使用CMA，您可以输入已发表研究中报告的任意摘要，程序会根据该摘要数据计算效果大小。例如，您可以输入事件和样本大小，程序会计算优势比。或者，您可以输入均值和标准差，程序将计算标准化均值差。此处显示了三个示例（选自一百多个选项）。

如果我的数据是其他格式怎么办？

如果您的研究以其他格式报告数据怎么办？也许您的研究只报告了p值和样本量。或者，您的研究报告了优势比和置信限。对于任意其他程序，在进行分析之前，您需要计算每项研究的效应大小和方差。相比之下，CMA允许您输入几乎全部类型的数据—它包括100种数据输入格式，类似于上面显示的三种。只需在列表中找到您的数据类型，CMA就会在电子表格中创建相应的列。

程序使用什么公式来计算这些影响？

要查看用于计算效果大小的公式，请双击该效果大小。该程序会打开一个对话框，显示所使用的确切公式以及该特定行的全部计算细节。

如果我想使用另一个**效果指标怎么办？

在上面显示的示例之一中，我们输入了事件和样本量，程序计算了优势比和风险比。如果您愿意使用风险比率怎么办？或者，如果您想计算与比值比相对应的标准化均值差怎么办？在另一个示例中，我们输入均值和标准差，程序计算标准化均值差。如果您愿意使用原始均值差，或者计算与标准化均值差对应的相关性怎么办？

CMA允许您使用您选择的指数，并在指数之间来回切换。

例如，如果您输入了事件和样本量，程序将计算优势比、对数优势比、风险比、对数风险比、风险差、标准化均值差 (d)、偏差校正标准化均值差 (g )、相关性和Fisher的z。或者，如果您输入均值和标准差，程序将计算原始均值差、标准化均值差 (d)、偏差校正标准化均值差 (g)、相关性、Fisher's z、对数优势比和优势比。

这些示例是支持的格式和索引的子集。

购买须知：

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