NeuroSolutions for MATLAB神经网络工具箱

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NeuroSolutions for MATLAB神经网络工具箱是MATLAB的技术计算功能的有用的附加工具，其允许用户在MATLAB中使用NeuroSolutions的功能。该工具箱将16种神经模型，5种学习算法和大量的应用包含在易用的用户界面中，几乎对神经网络无了解的用户都可以使用该产品。该工具箱也与NeuroSolutions进行了，使得用户可以在NeuroSolutions中创建自定义的神经网络，并通过NeuroSolutions for MATLAB的用户界面在MATLAB中对其进行使用。

神经网络工具箱是MATLAB，外接程序，使用方便，直观。它利用了业界的神经解决方案、神经网络和MATLAB中的人工智能。该软件可以让你集中精力解决你的问题，而*花很多钱去寻找神经网络文献和自己开发算法。

易于使用的

MATLAB的神经解可以被“几乎不了解”神经网络的用户所利用。熟悉MATLAB的用户可以在几分钟内使用整个软件包。您可以将NeuroSolutions用于MATLAB的数据拟合、模式识别、时间序列预测等应用程序。

引擎

NeuroSolutions for MALTAB的特点是拥有NeuroSolutions的神经网络引擎。23位和64位版本的MATLAB这是在MATLAB中使用神经网络的的方法。对于较大的网络，使用NVIDIA CUDA™或OpenCL™与传统的CPU相比，使使培训时间从小时提高到分钟。

神经解决方案的MATLAB套件：

NeuroSolutions for MATLAB也通过NeuroSolutions for MATLAB NeuroSolutions，该套件使用用户能够在NeuroSolutions中构建自定义网络，使用自定义解决方案向导为这些网络生成基于Windows的DLL，然后使用NeuroSolutions for MATLAB 中的DLL。

工具箱有16个神经网络结构，7个学习算法和一大堆有用的实用工具，使人们能够利用神经网络的力量来解决复杂的现实问题。

该工具箱包括以下神经网络的变形：

多层感知机

通用前馈神经网络

概率神经网络

模块化神经网络

向量机

部分循环神经网络

循环神经网络

延迟循环神经网络

除了Levenberg-Marquardt方法以外，其还提供了以下6种学习算法

步骤法

动力法

Quickprop法

Delta-Bar-delta法

共轭梯度法

Levenberg-Marquardt法

购买须知：

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