Oriana方向性数据分析软件

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Oriana for Windows计算循环数据所需的特殊形式的样本和样本间统计数据（例如，以度为单位测量的角度或方向、一天中的时间、一周中的一天、一年中的月份等）。

分析包括平均向量和置信限度等基本统计数据、Rayleigh等单样本分布检验、Watson-Williams F检验和卡方检验等成对和多样本检验以及成对相关性。它还以多种方式绘制数据图表，包括玫瑰图、圆形直方图或风向图，让您轻松展示模式。

您正在处理以度为单位的方向数据吗？也许您的研究涉及查看事件在一天中的时间模式，或者以每周、每月或每年为周期发生的事情。这些是循环数据，需要特殊类型的统计数据。如果你想分析这类数据，那么Oriana正是你所需要的。  

Oriana是为Microsoft Windows编写的程序。它计算循环数据所需的样本和样本间统计的特殊形式。它还以多种方式绘制数据图表，让您轻松展示模式。这些分析和图表在其他统计软件包中很少见。Oriana被设计为功能齐全且功能强大，而且直观且易于使用。

分析

Oriana计算各种单一样本统计数据以及样本间比较。基本统计量包括循环均值、均值向量的长度、循环标准差以及95%和99%的置信限。还有一些单样本分布检验，如Rayleigh's test of uniformity和Rao's spacing test。样本可以与各种测试进行比较，例如Watson-Williams测试或Mardia-Watson-Wheeler测试。也可以计算样本间相关性。

分析结果以表格形式呈现，可以直接粘贴到您的文字处理器中以生成报告或手稿。

图形

Oriana中提供了多种图形类型。每组观察的数据可以用玫瑰图或圆形直方图进行总结。可以堆叠玫瑰图/直方图条以显示数据中子集的相对比例。也可以绘制线性直方图。

线性数据可以合并到两个可变玫瑰图或直方图以及矢量图中，其中为每种情况绘制条形，长度代表线性数据，以及圆形散点图。

个人观察可以显示在原始数据图中。分布图可让您评估数据是否偏离均匀分布或von Mises分布。也可以用图比较两组观测值的分布，也可以制作规则的散点图。  

可以修改图形外观的各个方面，包括字体、线条颜色、对象和背景，以及标题和轴标签的文本。图表准备就绪后，您可以将它们打印到任意Windows打印机，保存为各种图形格式，或将它们复制并粘贴到任意其他Windows应用程序。

数据处理

Oriana可以原生处理多种数据类型。除了以度为单位的角度数据（单向或双向），您还可以将循环数据输入为一天中的时间、一周中的某一天或一年中的一个月（使用您的母语），或者数字周或一年中的某一天。您还可以输入数据作为罗盘方向（例如NW表示西北）。  

Oriana还可以接受各种非循环数据类型，包括线性数字、日期、标签和特殊的子分组变量。这些数据可以与您的循环数据配对以识别案例，允许分析数据子组，或允许将线性数据合并到您的图表和分析中（通过双变量堆叠直方图和循环线性相关）。  

数据在类似编辑器的电子表格中输入，并为某些变量类型提供特殊的输入帮助（例如，通过从列表中选择月份或仅输入**个或两个字母，或从弹出式日历中选择日期来输入月份）。您也可以选择以频率表的形式输入数据。  

Oriana可以处理分组循环数据。在这些数据中，观测值已被近似地记录到接近的间隔（例如，接近20°或每小时），而不是准确记录。Oriana自动检验分组数据并标记它们（在用户确认的情况下），以便在相关时相应地调整统计分析。Oriana也可以接受并自动处理丢失的数据。  

提供了多种数据运作功能。这些包括用自动生成的数据填充变量（相同的、递增的或随机的，来自均匀或von Mises分布），对数据进行排序，将日期汇总为一周中的几天，一年中的几个月等，在变量类型之间进行改，以及查找和替换设施。数据也可以从/导出到Excel（包括Excel 2007/2010）、Lotus 123、Quattro、dBase、Paradox和ASCII文本。数据也可以从任意Windows程序直接粘贴到数据编辑器中。

桌面比拟

Oriana使用KCS桌面比拟（参见屏幕截图）。你可以一边研究一边把你的数据、统计结果和几张图表摊开在你面前，就像桌面上的纸一样。尝试新图表、添加新数据、细读结果，然后打印或保存您需要的那些。  

当您退出Oriana时，您可以保存桌面上所有窗口的位置和内容。稍后您可以将其恢复到相同的状态。Oriana让您可以从中断的地方继续。可以为不同的项目保存多个桌面。  

一个单独的记事本窗口允许您对您的分析做笔记。这些与图形和结果一起保存在桌面文件中，并且可以复制或导出到您的文字处理器。

Oriana用户界面具有可自定义的工具栏，可让您为常用的指令添加按钮，可选的个性化菜单开始仅显示您近来使用的指令（如在 Office XP™ 中）。

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