BILOG-MG项目反应理论软件

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项目反应理论 (Item Response Theory，简称IRT) 一组分析软件包: BILOG-MG, IRTPRO和 PARSCALE。这些软件作为题目分析、题库建设以及分数估计等方面的工具在多种领域被广泛应用。

BILOG-MG是BILOG的扩展，旨在分析二进制项目，正确，错误，省略或未呈现的多项选择或简答题项目。BILOG-MG能够进行大规模生产应用，数量的项目或受访者。它可以在单个程序运行中执行任意数量的子测试或分量表的项目分析和评分。可以将节目输出定向到文本文件，以便选择项目或准备测试分数的报告。

BILOG-MG实现了对多组受访者的项目响应理论（IRT）的扩展。它在测试开发和维护方面有很多应用。多组项目反应理论在教育评估和大规模测试计划中的应用以下。

等同于保持量表得分的可比性的等价群体作为新的测试形式被开发出来。

在学校年级或年龄组中垂直等同测试表格。

分析与人口统计学或群体差异相关的差异项目功能（DIF）。

随时间测试和校正项目参数趋势（DRIFT）。

旨在减少总测试时间的两阶段测试测序中的校准和评分测试。

估算学校，社区或聚合中学生的潜在能力或熟练度分布。

此外，BILOG-MG提供了插入测试中的变体项目，用于估计项目统计数据，但不在考生的分数中。

BILOG-MG是一套处理二分类资料的项目反应理论软件：

图形化用户界面

二元项目分析，多项选择或简答式项目计分，正确，错误，遗漏或未交

大规模production分析和处理多组的能力

执行项目分析和计分任意数**测验或子量表(subscales)

Non-equivalent groups equating

Vertical equating of test forms

项目功能差异( Differential item functioning,DIF)

Detection and correction for parameter trends over time (DRIFT)

2阶段测验过程中的测验的校准和计分

估计潜在能力或水平分布( proficiency distributions)

Provision for items inserted in tests to estimate item statistics, but not included in calculation of examinee scores ("variant items")

项目拟合统计量，理论和经验可靠性

假定测验形式( putative test forms)的信息曲线和可靠性

演示质量的IRT图形，可以被导入到Word，Access等

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