SCA时间序列预估软件

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SCA 是一套功能强大的时间序列预测及分析软件。它能提供使用者统计咨询、系统整合、以及为顾客量身订做程序服务。SCA 软件系统承袭G.E.P. BOX, G.C. Tiao, L.M. Liu…等**时间数列及预测新的研究方法，被学界及实务界评为先进的时间数列及预测软件。

SCA统计系统是一种方法学上先进的软件系统，为商业和工业预测应用提供全面的功能，它包括一个复杂的系统建模环境，适用于需要高度自动化的集成应用程序。还包括一整套识别和诊断工具，以方便用户指导建模。

SCA的系统涉及单系列单变量模型以及多变量模型。SCA系统采用先进且高度可靠的系统方法，提供简约模型，促进可靠和准确的预测。

SCA系统提供给您使用各种建模功能来分析时间序列数据的能力，并提供准确的您可以信赖的预测。SCA系统是您建模和预测需求的解决方案。系统的灵活性，易用性，以及随用户增长的能力形成一个令人印象深刻的组合。

SCA软件操作容易，适合各样背景的模型使用者。内建的人工智能演算功能，可自动有效的办认出时间数据内错综复杂季节性或非季节性的ARIMA模型，对时间数列进行分析或预测。具备SCA软件，您可克服时间数列分析理论及实务的操作隔阂，减少花在辨认ARIMA模型上的功夫，而将宝贵的时间用在数列结果的分析及预测上。

SCA软件有效的解决了时间数据分析多种可能模型选择上的困扰，并且对时间数据中常见的多个外部干预及离异数据，自动作侦测及修正并估计出修正后的预测模型。此法大幅提高了模型解释能力及预测精确，并能提供干预或离异数据的类型、影响程度及持续长短。让您充分了解过去正常时间数据的型态，及未来正常，或干预下可能发生的预测状况。SCA软件非常适合商务、管理、营销、财务、投资、股票、交通、旅游、经济、生产、医疗、环保、仓储、公用事业及教学、研究...等实务及学术上的应用。

SCA还提供陷阱的异常值检测和调整功能，允许联合估计异常值效应和模型参数。使用SCA系统的这一高级功能，模型参数会自动从数据的结构变化中恢复（例如：异常脉冲，临时变化和电平转换）。

此外，SCA的异常值处理功能也扩展到预测中。通过这种先进的程序，预测因异常值的印象而变得不敏感。如果不能正确处理异常值，特别是在预测来源附近，则异常数据的影响可能严重损害预测的准确性和可靠性。

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